Advisory · Build · Enablement
Data Platforms und LLM-Systeme, die in Produktion standhalten.
Unabhängiger Data- und KI-Architekt. Von Rohdaten zur Plattform, die in Produktion standhält – danach beratend, während Ihr Team sie weiterträgt.
Schwerpunkte
Data Platforms
Von ungenutzten Rohdaten zu einer belastbaren Datenbasis — end-to-end, mit dem Stack, der zu Größe und Budget passt.
LLM- & Agent-Systeme
Vom Prototyp zum produktionsreifen Agenten — Retrieval, Evals und Multi-Agent-Architektur, die nicht unbemerkt versagen.
Datengrundlagen für KI
Von einer KI, die rät, zu einer, die wirklich antwortet — Datenmodellierung, Qualität und der Knowledge Layer darunter.
Fallstudien
Reale Projekte in Software-Architektur, Data Engineering und KI.
002 / 2025 Ein größeres Modell war nicht die Antwort: was einen Analytics-Agenten wirklich trägt Ein schlanker Prototyp hat das für Cent-Beträge gemessen und das Budget vor der falschen Investition bewahrt.
Data Agents PoC
→ 001 / 2025 Eine serverlose AWS-Datenplattform, die Multi-Terabyte-IoT-Daten analysierbar macht — zum Preis eines Team-Mittagessens Konzeption und Aufbau einer schlanken, serverlosen Datenplattform, mit der ein Smart-Building-Unternehmen Terabytes an Sensordaten speichern und auswerten kann — bei nahezu vernachlässigbaren Betriebskosten. Inklusive eines Entwickler-Workflows, mit dem sich neue Datenprojekte in Minuten aufsetzen lassen. Data AWS
→ Gedanken
Lautes Nachdenken über Software, Systeme und das Berufsleben als Berater.
Was wollen wir damit eigentlich erreichen? Warum das Jagen nach dem nächsten Technologie-Hype eine Falle ist — und warum die richtige Technologie-Entscheidung mit der Frage beginnt, die niemand gern stellt.
technologie strategie beratung
2 min Wie eine durchtrennte Glasfaser meine Leidenschaft für Daten weckte Wie die Störungsanalyse bei der Deutschen Telekom in Bonn — und ein 2015 trainiertes Perzeptron — zu einer bleibenden Leidenschaft dafür wurde, aus Daten echten Mehrwert zu machen. daten machine-learning werdegang
5 min Hello World Ein längst überfälliger erster Beitrag darüber, warum der Tech-Typ, der für alle anderen baut, endlich etwas für sich selbst gebaut hat. einführung beratung hinter-den-kulissen
3 min Leistungen
Drei Wege der Zusammenarbeit — beraten, bauen, befähigen.
01
Advisory
Verstehen, was zu tun ist.
- Sparringspartner für Engineers und Manager.
- Technologie-Evaluierung — ausführlicher Bericht mit Vergleich, Pro/Contra und klarer Empfehlung.
- Review und Audit von Data- & AI-Architektur und Anwendungen.
02
Build
Bauen — auf echten Daten und produktiv.
- Proof of Concept, Konzept oder Design als Grundlage zum Weiterbauen.
- Komplette Data- & AI-Plattformen.
- Individuelle Web-, Data- und AI-Anwendungen.
03
Enablement
Das Team befähigen, es weiterzutragen.
- Technologie-Trainings, damit Mitarbeitende neue Tools von Anfang an richtig nutzen.
- Ideation-Workshops für neue Lösungen alter Probleme.
- Strategie-Workshops für eine Roadmap der Organisation.